{"id":1375,"date":"2024-05-24T10:36:32","date_gmt":"2024-05-24T10:36:32","guid":{"rendered":"https:\/\/smasp.org\/web1\/?p=1375"},"modified":"2024-05-24T10:59:35","modified_gmt":"2024-05-24T10:59:35","slug":"revolucionando-la-agricultura-con-farmdrops-3a-parte","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/smasp.org\/web1\/revolucionando-la-agricultura-con-farmdrops-3a-parte\/","title":{"rendered":"\u00a1Revolucionando la agricultura con FARMDROPS! (3\u00aa Parte)"},"content":{"rendered":"\t\t
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\u00a0Hace unos meses, publicamos la parte 1 y 2 sobre FARMDROPS Part_1<\/a>\u00a0 Part_2<\/a>\u00a0comentamos los objetivos generales y la metodolog\u00eda.<\/h3>

En este articulo quiero comentar los avances y logros que se van obteniendo.<\/h3>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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La gesti\u00f3n eficiente del riego en la agricultura es esencial para garantizar la sostenibilidad y maximizar la productividad de los cultivos.\u00a0<\/h5>

FARMDROPS es una innovadora soluci\u00f3n de Sistema de Apoyo a la Decisi\u00f3n (DSS) que utiliza inteligencia artificial y an\u00e1lisis de im\u00e1genes multiespectrales para optimizar el riego y reducir el consumo de agua.\u00a0<\/h4><\/blockquote>

En esta tercera parte de nuestra serie, exploraremos c\u00f3mo FARMDROPS ha avanzado en el uso de \u00edndices de vegetaci\u00f3n y algoritmos de predicci\u00f3n para ofrecer una herramienta robusta y f\u00e1cil de usar.<\/h5>

Contexto y Desaf\u00edo Inicial<\/strong><\/span><\/h4>
Hace unos meses, FARMDROPS requer\u00eda que los usuarios capturaran im\u00e1genes multiespectrales utilizando drones y combinaran estos datos con informaci\u00f3n meteorol\u00f3gica y agron\u00f3mica de diversas fuentes.<\/h5>
Aunque efectivo, este enfoque implicaba un alto grado de complejidad y dependencia de m\u00faltiples fuentes de datos, lo que pod\u00eda ser una barrera para algunos usuarios.<\/h5>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Innovaci\u00f3n en el Proceso de An\u00e1lisis<\/strong><\/span><\/h4>
Para mejorar la experiencia del usuario<\/span>,<\/span><\/strong> hemos adoptado un enfoque m\u00e1s integrado, utilizando \u00edndices de vegetaci\u00f3n adicionales que pueden ser derivados directamente de im\u00e1genes de sat\u00e9lite. Espec\u00edficamente, hemos enfocado nuestros esfuerzos en el NDMI (Normalized Difference Moisture Index), que se relaciona con la banda SWIR de los sat\u00e9lites.\u00a0<\/h5>
Este \u00edndice ha demostrado correlacionarse fuertemente con la humedad del suelo, validado por mediciones de campo con sensores.<\/h5>

Desarrollo de Algoritmos Avanzados<\/strong><\/span><\/h4>
El an\u00e1lisis del dataset ha llevado al desarrollo de dos tipos de algoritmos:<\/h5>
  1. Algoritmo No Supervisado para la Clusterizaci\u00f3n:<\/strong> Este algoritmo permite identificar patrones y agrupaciones naturales en los datos, proporcionando una primera capa de an\u00e1lisis que distingue diferentes zonas de riego dentro del campo.<\/h5><\/li>
  2. Algoritmo Supervisado para el C\u00e1lculo del NDMI:<\/strong> Entrenado con datos de campo y observaciones satelitales, este algoritmo predice la humedad del suelo con una precisi\u00f3n alta. Las predicciones se aplican a cada p\u00edxel de la imagen, generando un mapa detallado de la humedad del suelo.<\/h5><\/li><\/ol>
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    Resultados y Beneficios<\/strong><\/span><\/h4>
    Los resultados de estas predicciones se representan a trav\u00e9s de un mapa de color que indica claramente las zonas con exceso de riego. Este enfoque visual facilita la interpretaci\u00f3n de los datos y permite a los agricultores tomar decisiones informadas para ajustar el riego, optimizando as\u00ed el uso del agua y mejorando la salud general del cultivo.<\/h5>
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    Pr\u00f3ximos retos:<\/strong><\/span><\/h4>
    Con estas mejoras, FARMDROPS se convierte en una herramienta a\u00fan m\u00e1s accesible y potente para los agricultores. La pr\u00f3xima fase de desarrollo se centrar\u00e1 en la integraci\u00f3n continua de nuevos datos y la refinaci\u00f3n de los algoritmos para aumentar a\u00fan m\u00e1s la precisi\u00f3n y la utilidad del sistema<\/h5>
    Los cielos son nuestro lienzo mientras capturamos la esencia de los paisajes agr\u00edcolas desde las alturas.<\/h5><\/blockquote>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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    Funded by the European Union. Views and opinions expressed are, however, those of the author(s) only and do not necessarily reflect those of the European Union or EISMEA. Neither the European Union nor the granting authority can be held responsible for them<\/em><\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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    FARMDROPS es una viaje para redefinir las pr\u00e1cticas de riego utilizando tecnolog\u00eda de vanguardia. Nuestro proyecto gira en torno al desarrollo de un sistema de apoyo a la toma de decisiones (DSS) basado en IA que aprovecha las im\u00e1genes multiespectrales captadas por drones para optimizar el consumo de agua en la agricultura.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":1309,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_bbp_topic_count":0,"_bbp_reply_count":0,"_bbp_total_topic_count":0,"_bbp_total_reply_count":0,"_bbp_voice_count":0,"_bbp_anonymous_reply_count":0,"_bbp_topic_count_hidden":0,"_bbp_reply_count_hidden":0,"_bbp_forum_subforum_count":0,"_eb_attr":"","om_disable_all_campaigns":false,"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"_uf_show_specific_survey":0,"_uf_disable_surveys":false,"footnotes":""},"categories":[29],"tags":[21],"class_list":["post-1375","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-noticias","tag-agricultura"],"yoast_head":"\n\u00a1Revolucionando la agricultura con FARMDROPS! 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